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知识练习 62基础原理约 16 分钟

对应知识:参数能力、上下文证据与任务行为的适配边界

预训练、RAG 和微调分别改变什么?企业知识问答为什么常要组合使用?

区分参数中的能力、请求中的证据与训练后的行为,按失败原因选择适配方法。

预训练RAG微调模型适配

知识内容核对 2026-10-03 · 原题来源核对 2026-10-03

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知识练习 · 独立作答

我的笔记与复习 ↗

原理与解答已折叠。用自己的话解释核心机制、边界和验证方法,再展开对照。

作答与个人记录

每次修改后的提交会保留为独立历史。掌握程度由你对照标准自评。

先用自己的话解释

核心原理、解析、问答和迁移案例已收起。准备好后展开,对照内容找出遗漏。

动手验证 按需完成 · 建议 15 分钟

把“政策已更新但模型答旧值”“证据完整却漏字段”“当前用户撤权”“无需文档的稳定分类”四种失败,分别归因并设计最小对照。

展开验收要求与检查点
  • 选择的方法直接针对缺信息或行为失败,不把三种技术视为等价选项
  • 明确事实更新和权限从可信外部状态取得,训练拒答不替代授权
  • 测试新数值、无证据与未见措辞,固定证据比较行为再检查端到端结果

重点检查

  • 能区别训练改变参数与推理时提供上下文,理解二者可以组合
  • 不把微调说成只能学风格,也不把 RAG 说成自动保证真实
  • 能按信息缺失或行为失败选择方法,并把当前授权放在可信服务端
  • 用独立测试与条件变化评估组合收益,避免训练答案泄漏