理解原理
从先备概念、因果解释与反例开始,能够用自己的话讲清楚。
从模型调用开始 →SYSTEMATIC LEARNING / 系统学习
以业务任务为起点,系统学习大模型应用的接口调用、工具集成、检索、记忆、可靠执行、评测与上线。沿实现、故障和工程取舍逐层深入,再用面试题与实验检查理解。
刚接触 Agent 的开发者先补基础,有实现经验后继续研究故障和取舍。按这个知识点的熟悉程度选择起点。
当前有 8 个分层专题,各层提供独立讲解与任务。标为“核心讲解”的单元继续提供已有原理、追问和迁移案例,尚未全部扩写为分层课程。
核心方向 01
从应用需要出发,理解接口返回、上下文容量与模型能力边界。预训练和微调只讲它们如何影响模型选型、知识更新及证据使用;本方向的任务围绕请求组装、响应处理和应用方案选择展开。
贯穿本方向的问题:模型从哪里获得信息,输出处在哪个阶段,程序据此能作出什么判断?
分层专题 · 入门、实现、排错与设计各有独立讲解及任务
知识练习 · 2 道关联题 · 开始作答 →分层专题 · 入门、实现、排错与设计各有独立讲解及任务
知识练习 · 3 道关联题 · 开始作答 →分层专题 · 入门、实现、排错与设计各有独立讲解及任务
知识练习 · 3 道关联题 · 开始作答 →核心方向 02
自主规划必须落在可控制的任务边界内。任务合同、状态、预算和交接决定系统如何前进、何时结束,以及多个分支怎样共同工作。
贯穿本方向的问题:怎样把模型的下一步建议组织成受约束、可验收的执行过程?
建议先理解:模型调用与上下文
核心讲解 · 原理、追问与迁移案例
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知识练习 · 1 道关联题 · 开始作答 →核心方向 03
工具让模型影响真实系统。参数、身份、协议、版本和业务幂等性共同决定一个工具请求能否被安全理解、执行和核对。
贯穿本方向的问题:一个看起来合法的工具请求,怎样成为可核对的业务动作?
建议先理解:任务契约与执行编排
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知识练习 · 1 道关联题 · 开始作答 →核心方向 04
模型能否得到相关、可信、当前有权使用的信息,直接影响回答质量。检索和记忆共享来源、作用域、版本及撤销边界,也各有不同的读写与评估机制。
贯穿本方向的问题:怎样把正确且允许使用的信息送入上下文,并知道何时不能作答?
分层专题 · 入门、实现、排错与设计各有独立讲解及任务
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知识练习 · 1 道关联题 · 开始作答 →核心方向 05
长任务会遇到进程中断、重复消息、审批等待和状态升级。理解故障窗口与状态边界,才能把恢复过程与外部业务效果一起核对。
贯穿本方向的问题:任务被打断、重放或接管后,如何继续且不丢失业务事实?
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知识练习 · 1 道关联题 · 开始作答 →核心方向 06
一个演示成功不足以说明系统可靠。结果、过程、测试集、重复性和人工判断需要分别设计,才能发现变化带来的改善与退化。
贯穿本方向的问题:怎样用可解释的证据判断 Agent 做对了、做稳了、值得上线?
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系统上线后要同时维护权限、质量、费用和运行状态。安全控制与可观测性必须落在执行边界,缓存、备用模型和流式连接也要保持同一业务契约。
贯穿本方向的问题:怎样在真实用户、故障和不可信输入下保持系统可控?
建议先理解:工具契约与外部动作、可靠执行与任务恢复、评测、验收与迭代
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综合场景把前面的机制放在共同约束下。理解业务目标、可接受风险和验收方式,才能选择合适的架构,并说明它在哪些条件下需要调整。
贯穿本方向的问题:如何根据任务、风险和团队条件,把这些机制组合成可交付的系统?
建议先理解:检索、证据与长期记忆、可靠执行与任务恢复、评测、验收与迭代、安全边界与生产运行
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