AI AGENT / 系统学习与工程实践

Agent 应用开发，
从理解走到生产。

围绕大模型应用开发，系统学习接口、工具、检索、可靠执行、评测与上线。按当前基础深入实现、故障与工程取舍，再用面试题、动手任务和实验检查理解。

RESEARCH NOTES

从原理，走到实现。

围绕任务恢复、执行评测与记忆管理，结合代码和故障实验展开。

RUNTIME

从检查点与租约深入到人工审批、取消和未知结果核对；给出可运行代码、宕机复现和 Java 服务边界。

更新 2026-09-25 · 发布版本 1

MEMORY

给出表结构、写入事务、过滤代码和删除实验；解释为什么主表删了，旧草稿仍可能把信息带回来。

更新 2026-09-25 · 发布版本 1

EVALUATION

把成功条件写成测试合同，读取实际事件和业务回执；看懂基础测试与审批测试能证明什么，怎样继续做语义与成本评测。

更新 2026-09-25 · 发布版本 1

RUN · BREAK · INSPECT

Python 3.10+ · 标准库 · 默认离线。实验在你的电脑或服务器运行。

36 项离线测试通过

覆盖检查点、租约、重试、取消、幂等发布、记忆失效以及人工审批。

python3 cli.py submit
python3 cli.py run
python3 -m unittest discover -v

宕机之后，从哪里继续？退出进程，验证已提交步骤不重跑。

审批通过之后，怎样继续？绑定动作摘要与版本，阻止过期批准。

请求发出后失联，怎么办？核对实际回执，不把未知当成未执行。

ABOUT THIS NOTEBOOK

本站分享 AI 辅助编写的工程研究与实验。官方机制附原始来源，案例与测试范围明确标注。内容持续修订，更新日期与发布版本在每篇文章中标注。